Ementa
- Introdução à Ciência de Dados ("Data Science").
- Ciclo de Vida dos Dados.
- Privacidade e Ética em "Big Data".
- Engenharia dos Dados para Análises.
- Preparação e análises exploratórias de dados.
- Introdução à conceitos e fundamentos da Estatística.
- Criação e Validação de Modelos.
- Visão de uma Empresa orientada por dados.
- Valor da Informação.
- Viés cognitivo de Tomada de Decisão.
Informações adicionais
Carga horária
30 horas
Pré-requisito
Tipo de curso
Professor responsável
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