Por que se inscrever neste curso?
“Dados são o novo petróleo”
Essa frase, dita por Clive Humby, é normalmente associada ao potencial valor dos dados que existem dentro das organizações. Porém, assim como o petróleo bruto não é tão útil para ser utilizado, dados também precisam ser processados para serem usados. Tanto os dados que sempre estiveram disponíveis - mas para os quais não valia o investimento em mantê-los armazenados - quanto os novos dados que hoje podem ser cada vez mais facilmente coletados, são encarados como recursos para geração de valor.
Embora "Data Science", "Big Data" e "Analytics" estejam cada vez mais presentes no dia a dia de empresas e a demanda por cientistas de dados seja cada vez maior, muitos profissionais sentem dificuldade em fazer a transição das planilhas para ferramentas mais avançadas e, assim, se apresentarem competitivos para o mercado.
Este curso é a porta de entrada para o profissional que quer se valer de técnicas mais avançadas para análise de dados em organizações. A abordagem será "hands-on", apresentando aspectos teóricos e práticos de "Data Science", "Data Mining" e "Machine Learning" utilizando a linguagem Python. Além de ser uma ferramenta livre e gratuita, a linguagem é consagrada em aplicações de "Data Science" e "Machine Learning" e é facilmente integrada a ferramentas de Big Data. Facebook, Google, Microsoft e Uber são algumas das empresas que utilizam esta linguagem em suas análises.
Após fazer esse curso, você será capaz de utilizar a linguagem Python para ler, transformar e analisar dados, criar visualizações, realizar análises de clusters e desenvolver modelos preditivos.