Na minha iniciação científica, eu desenvolvi esta aplicação a fim de facilitar a comparação de várias curvas REC de diferentes modelos de predição.
A modelagem empírica utilizando Mineração de Dados consiste na aplicação de diferentes técnicas e uma etapa importante para a decisão de qual modelo utilizar é a avaliação dos modelos. Na avaliação, o uso de métricas como a raiz do erro quadrático médio (RMSE) e o coeficiente de correlação (R²) apresentam problemas. Outro ponto problemático é a avaliação com somente uma métrica, pois para uma análise completa recomenda-se o uso um conjunto de métricas que avaliam diferentes aspectos do desempenho do modelo. Uma alternativa, então, é o uso de curvas características do erro de regressão (em inglês, REC). As curvas REC apresentam de forma visual uma avaliação completa do modelo.