Da esquerda para direita: Rodrigo Lilla Manzione (coorientador), Stanley Robson de Medeiros Oliveira (orientador), Cesar de Oliveira Ferreira Silva (doutorando), Guilherme Vieira Nunes Ludwig (IMEEC/UNICAMP), Flavia Rodrigues Alves Patrício (Instituto Biológico), Priscila Pereira Coltri (CEPAGRI/UNICAMP) e Julieta Bramorski (UNIFAP, por videoconferência)
A FEAGRI/UNICAMP celebra a conquista da Menção Honrosa no Prêmio Tese Destaque Unicamp 2024 na área de Ciências Exatas e da Terra. A distinção foi concedida à tese de doutorado de Cesar de Oliveira Ferreira Silva, intitulada “Fusão de dados para melhoria da modelagem da produtividade e zonas de manejo em cafés especiais”, desenvolvida no Programa de Pós‑Graduação em Engenharia Agrícola da FEAGRI, sob orientação do Prof. Dr. Stanley Robson de Medeiros Oliveira e coorientação do Prof. Dr. Rodrigo Lilla Manzione.
A premiação, promovida pela Pró-reitora de Pós‑Graduação da Unicamp, reconhece duas teses por grande área do conhecimento: o Prêmio Tese Destaque (primeiro lugar) e uma Menção Honrosa (segundo lugar). A seleção inclui critérios como relevância científica, inovação, rigor metodológico e qualidade da escrita, consolidando-se como uma referência na valorização da pesquisa acadêmica na universidade.
Abordagem inovadora para café especial
A tese de Cesar Silva propõe uma abordagem inovadora para o delineamento de zonas homogêneas de manejo (ZHMs) em lavouras de cafés especiais, utilizando técnicas de fusão de dados, geoestatística multivariada e clusterização. A tese contribui para o avanço da agricultura de precisão no Brasil, especialmente na cafeicultura de alta qualidade, permitindo otimizar a aplicação localizada de insumos e práticas de manejo.
O trabalho também gerou expressiva produção científica, resultando em quatro artigos publicados em periódicos internacionais de alto impacto:
Silva, C. O. F., Grego, C. R., Manzione, R. L., Oliveira, S. R. M., Rodrigues, G. C., Rodrigues, C. A. G. V. Delineation of management zones dealing with low sampling and outliers. Precision Agriculture, v. 267, n. 19, http://dx.doi.org/10.1007/s11119-024-10218-w, 2025.
Silva, C. O. F., Manzione, R. L., Oliveira, S. R. M. Exploring 20-year applications of geostatistics in precision agriculture in Brazil: what?s next? Precision Agriculture, v. 6, p. 1-34, https://doi.org/10.1007/s11119-023-10041-9, 2023.
Silva, C. O. F., Grego, C. R., Manzione, R. L., Oliveira, S. R. M. Improving Coffee Yield Interpolation in the Presence of Outliers Using Multivariate Geostatistics and Satellite Data. Agriengineering, v. 6, p. 81-94, https://doi.org/10.3390/agriengineering6010006, 2024.
Silva, C. O. F., Grego, C. R., Manzione, R. L., Oliveira, S. R. M., Rodrigues, G. C., Rodrigues, C. A. G., Speranza, E. A., Luchiari, A., Koenigkan, L. V. Summarizing soil chemical variables into homogeneous management zones - case study in a specialty coffee crop. Smart Agricultural Technology, v. 7, p. 100418, http://dx.doi.org/10.1016/j.atech.2024.100418, 2024.
A FEAGRI parabeniza o pesquisador e seus orientadores por esta importante conquista, que reafirma a excelência científica e a contribuição da Faculdade para o desenvolvimento sustentável da agricultura brasileira.
